Stark vereinfacht ist ein akustischer Fingerabdruck eine digitale Analyse eines Klanges. Ein Programm \u00abh\u00f6rt\u00bb sich z.B. ein Lied an, analysiert es dabei nach verschiedenen Kriterien und erstellt daraus einen m\u00f6glichst identifizierenden Code. Die grosse Kunst einer solchen Analyse besteht darin, dass sie unterscheiden kann, ob z.B. Bobby McFerrin in seinem Lied \u00abDon’t worry, be happy\u00bb selber pfeifft oder irgendjemand anderes den gleiche Liedteil nur m\u00f6glichst \u00e4hnlich nachpfeifft.<\/p>\n
Erst wenn eine solche Analyse auch die kleinen Unterschiede zwischen der Originalaufnahme und einer sp\u00e4teren Neuaufnahme erkennt, hilft der akustische Fingerabdruck bei der Erkennung von Liedern. Ausprobieren kann man das heute schon z.B. mit \u00abShazam\u00bb. Eine App f\u00fcr das Smartphone versucht zu erkennen, welches Lied aktuell gesungen wird. Wird das Lied erkannt, meldet die App den Titel und K\u00fcnstler zur\u00fcck auf das Smartphone, nat\u00fcrlich mit dem Hintergedanken, dieses Lied auch gleich bei einem der bekannten Online-H\u00e4ndler zu kaufen \ud83d\ude42 Der akustische Fingerabdruck alleine hilft aber noch nicht wirklich. Erst wenn ein Mensch den einzeln berechneten, akustischen Fingerabdruck einem bestimmten Lied zuweist, k\u00f6nnen alle nachfolgenden Benutzer eines solchen Systems davon profitieren. Sobald ich also in einer Datenbank hinterlege, dass der akustische Fingerabdruck X zum Lied \u00abDon’t worry, be happy\u00bb geh\u00f6rt, k\u00f6nnen alle nachfolgenden Benutzer mit dem akustischen Fingerabdruck X die Informationen rund um \u00abDon’t worry, be happy\u00bb automatisiert abfragen.<\/p>\n Genau dieses Prinzip existiert im Zusammenspiel von AcoustID und \u00abMusicBrainz\u00bb<\/a>. Das beste daran: Es kostet nichts, s\u00e4mtlicher Programmcode ist frei verf\u00fcgbar und die Zahl akustischer Fingerabdr\u00fccke steigt mit jedem freiwilligen Teilnehmer weiter an. Im Moment zeigt die Statistik von AcoustID<\/a> \u00fcber 29 Millionen Fingerabdr\u00fccke. 8 Millionen davon wurden bereits einem bestimmten Lied zugewiesen. Das bedeutet, \u00fcber 8 Millionen Lieder k\u00f6nnen bereits heute automatisch erkannt und mit zus\u00e4tzlichen Metadaten angereichert werden.<\/p>\n Jetzt fragt man sich nat\u00fcrlich: Was passiert, wenn jemand eine falsche Verbindung zwischen einem akustischen Fingerabdruck und einem Lied herstellt?<\/p>\n
\nDie bekannteste nicht-kommerzielle Variante heisst \u00abAcoustID\u00bb. Der Erfinder, Luk\u00e1\u0161 Lalinsk\u00fd, erkl\u00e4rt hier auf english<\/a>, wie der Hauptteil seiner Liedanalyse funktioniert.<\/p>\n